OpenAI가 100만 줄 코드를 에이전트로만 만든 비밀, 하네스 엔지니어링 5가지 원칙
OpenAI Codex 팀이 에이전트만으로 100만 줄 코드베이스를 구축하며 발견한 하네스 엔지니어링 5가지 핵심 원칙을 분석합니다.
만들고, 디자인하고, 세상에 내보내는 것에 대한 소박한 생각들.
OpenAI Codex 팀이 에이전트만으로 100만 줄 코드베이스를 구축하며 발견한 하네스 엔지니어링 5가지 핵심 원칙을 분석합니다.
브라우저 에이전트의 느린 속도와 높은 토큰 비용 문제를 해결하는 Actionbook의 혁신적인 접근법을 소개합니다. 행동 매뉴얼 기반 자동화로 속도는 10배, 비용은 100분의 1로.
Opus 4.6 Fast mode 출력 $150. 이것은 단순한 가격 책정이 아닙니다. 토큰 접근성이 경쟁력을 결정하는 새로운 경제적 분기점입니다.
Claude Code의 멀티 에이전트 팀 기능 실전 가이드입니다. 활성화 방법, 단축키, 터미널 호환성, 태스크 관리, 알려진 제한 사항을 정리했습니다.
Meritech Capital이 100개 이상의 공개 소프트웨어 기업을 분석한 결과, AI 실행 기업과 미실행 기업 간 극명한 밸류에이션 격차가 드러났습니다.
OpenAI의 Cerebras $100억 딜, Nvidia의 Groq 인수, Google TPU 대규모 계약까지. GPU 중심 학습에서 추론 우선 실리콘으로의 구조적 전환이 시작됐습니다.
시장이 GPU 과잉을 경고하는 지금, OpenAI가 '더 많은 컴퓨팅이 필요하다'고 선언했습니다. 진짜 승자는 컴퓨팅 파워가 아니라 사용자 경험의 간극을 좁히는 자가 될 것입니다.
OpenAI와 Google이 저가형 AI 요금제를 앞다퉈 출시하고, 중국 업체들이 가격 파괴를 주도하고 있습니다. 지금이 AI에 뛰어들 최적의 시점인 이유를 설명합니다.
Lovable 성장 책임자 Elena Verna가 말하는 AI 시대의 성장 공식. 퍼널 최적화는 성장의 5%에 불과하고, 나머지 95%는 신기능 출시에서 나옵니다.
a16z의 유리구두 효과와 베세머의 AI 수퍼노바 리포트가 밝힌 진실 - AI 스타트업이 GPU 비용을 마케팅비로 태우는 이유, 그리고 가격 장벽이 적자보다 빠르게 회사를 죽이는 이유.
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